Строительная компания в Минске: +64% заявок и появление в AI-ответах

Задача

Классический локальный бизнес: нужен ремонт, хочется найти «своих» в своём городе. Заказчик продвигался всего по двум запросам и получал 60–80 показов в месяц.

Дополнительный запрос от клиента: «мы хотим, чтобы нас рекомендовали ChatGPT и Алиса, когда спрашивают про ремонт в Минске».

Что было

• 8 страниц: главная, услуги, 5 работ в портфолио, контакты, блог на 4 статьи;
• отсутствовали страницы по районам и городам;
• в портфолио нет описаний: фотографии без текста и без цифр;
• нет ни разметки, ни llms.txt, ни ответов на частые вопросы;
• в AI-ответах по 24 проверяемым вопросам бренд не упоминался ни разу.

Что сделали

1. Локальная семантика (неделя 1–2). Собрали 3 400 запросов с гео-модификаторами: районы Минска (9), ближайшие города (Минская область), типовые задачи. Отобрали 620 запросов с реальным коммерческим потенциалом.

2. Структура под локальный спрос (неделя 3–4). Создали 14 страниц: по 9 районам Минска и 5 услугам в разрезе «цена / сроки / гарантии». Каждая страница отвечала на конкретный набор вопросов: сколько стоит, сколько длится, что входит, как гарантируете, есть ли смета.

3. Портфолио с цифрами (месяц 2). Переписали 11 кейсов: площадь, срок, состав работ, стоимость, отзыв клиента, фотографии с подписями. Добавили блок «стоимость похожих объектов» — это дало быстрый ответ на дорогой запрос.

4. Локальное SEO (месяц 2–3). Google Business Profile, Яндекс.Бизнес, 2ГИС, Sputnik, карты с точками по районам; единый NAP; отзывы и ответы на них; UTM-разметка.

5. GEO-слой (месяц 3–5). Отдельные страницы-ответы на 24 вопроса, которые реально задают в чат-ботах; разметка LocalBusiness, Service, FAQPage, Person для прораба; llms.txt; блок авторитетности с опытом, гарантиями и документами.

6. Конверсия (месяц 4–5). Расчёт стоимости прямо на странице услуги (3 поля), быстрый звонок в шапке, форма на каждой странице, WhatsApp/Telegram.

Результат

Через 5 месяцев:

• органический трафик — +190% (с 1 250 до 3 630 в месяц);
• заявки с сайта — +64% (с 22 до 36 в месяц);
• доля заявок из поиска выросла в 1,8 раза;
• 11 городов Минской области — в топ-10 по локальным запросам;
• бренд упоминается в 17% AI-ответов по проверяемым вопросам (было 0%);
• 2 запроса — в AI Overviews по Google.

Вывод

Локальный спорт — это структура, а не текст. Страница под каждый район и тип задачи работает лучше, чем один развёрнутый лендинг: она отвечает на конкретный запрос и собирает больше целевых показов.

Второй вывод: в AI-ответах по локальным запросам цитируются не «лучшие компании», а те, у кого есть страница с прямым ответом, цифрами, авторами и подтверждением работ. Именно эти данные и оказались дефицитом.

В GEO ниша выигрывает не брендом, а полнотой фактов: сколько, за сколько, кто делал, где работаем.